非标自动化检测设备的工作原理需结合其 “非标准化” 特性（根据检测需求定制）及自动化技术逻辑，核心是通过多模块协同实现对工件的精准检测。
1. 工件定位与传输模块
原理：通过机械结构（如传送带、分度盘、夹具）对工件进行定位和输送，确保检测位置一致性。
关键技术：
伺服电机驱动实现精确走位，配合传感器（光电开关、接近开关）触发检测动作。
夹具设计需匹配工件形状，避免检测过程中位移（如汽车零部件检测中的定制卡具）。
2. 数据处理与分析模块
原理：将采集的信号转化为数字量，通过算法处理后与标准参数对比。
关键技术：
图像处理技术：利用 OpenCV 等库对香蕉视频网站在线图像进行滤波、边缘检测、特征提取（如判断螺栓是否拧紧）。
模式识别算法：通过机器学习（如 CNN 卷积神经网络）训练模型，自动识别缺陷类型（如锂电池极片缺陷分类）。
数据比对逻辑：设定公差范围（如尺寸 ±0.1mm），超过阈值则判定为不合格。
3. 执行与反馈模块
分类与剔除：根据检测结果，通过气缸、机械臂等执行机构对工件进行分拣（合格 / 不合格）。
报警与记录：异常时触发声光报警，并将检测数据（时间、结果、参数）存储至数据库（如 SQL Server），用于追溯。
